Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
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Campus Elche
Facultad de Ciencias Experimentales
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Cursos
4
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Plazas
60
- Nota de Corte
10,603
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Precio Matrícula 1er Curso
1.040,40€
Exenciones y bonificaciones
Resolvemos tus dudas sobre este grado
Asignaturas
PRIMER SEMESTRE
- Elementos De Matemática Discreta
- Cálculo 1
- Fundamentos De Programación
- Análisis Exploratorio Y Comunicación En Ciencia De Datos
- Cálculo De Probabilidades 1
SEGUNDO SEMESTRE
- Álgebra Lineal
- Cálculo 2
- Algoritmia
- Estructura De Datos
- Cálculo De Probabilidades 2
PRIMER SEMESTRE
- Álgebra Matricial
- Estadística Matemática
- Técnicas De Visualización
- Optimización Continua
- Fundamentos De Bases De Datos
SEGUNDO SEMESTRE
- Modelización Matemática
- Modelos Lineales
- Simulación Y Cadenas De Markov
- Programación Orientada A Objetos
- Muestreo E Inferencia En Poblaciones Finitas
PRIMER SEMESTRE
- Modelos Lineales Generalizados
- Preprocesamiento De Datos
- Introducción A La Inteligencia Artificial
- Matemática Computacional
- Optimización Dinámica Y Combinatoria
SEGUNDO SEMESTRE
- Machine Learning 1: Clasificación Y Reducción De La Dimensión
- Estadística Bayesiana
- Optimización Heurísitca
- Series Temporales
- Estadística No Paramétrica
PRIMER SEMESTRE
- Modelos Con Efectos Aleatorios
- Legislación Y Ética En La Gestión De Datos
- Sistema De Información Transaccionales Y Decisionales
- Redes Neuronales Y Deep Learning
SEGUNDO SEMESTRE
- Machine Learning 2: Aprendizaje Estadístico
- Optatividad Del Centro
- Trabajo Fin De Grado
Salidas profesionales
- Desarrollo de sistemas de inteligencia artificial
- Machine Learning y modelos predictivos.
- Ciencia y análisis de datos.
- Procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Diseño y entrenamiento de modelos de IA.
- Automatización y optimización de procesos.
- Consultoría en inteligencia artificial y datos.
- Soluciones de IA para empresas e industria.
- Análisis estadístico y matemático de datos.
- Investigación e innovación tecnológica.
- Desarrollo de soluciones basadas en datos.
- Ética, regulación y gestión responsable de la IA.
¿Quién vigila al vigilante?
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